Carnegie Mellon University Jobs In Qatar: Carnegie Mellon University is Hiring for new job opportunities In Qatar . Are you searching for a job in Qatar? Carnegie Mellon University announces the opening of Recruitment Process for The Following Opportunities in Qatar. learn more about Carnegie Mellon University jobs and how to apply through the following advertisement.
The AI Engineer will serve as a core member of the Computing Services team, responsible for designing, developing, supporting, and deploying AI-driven solutions that advance the campus’ academic, research, and administrative missions. This role combines strong technical expertise with excellent communication, documentation, and training skills. The AI Engineer will also lead training initiatives to foster AI adoption and promote the responsible, ethical, and innovative use of AI technologies across the campus community.
Key Responsibilities
AI Development, Support & Deployment (50%)
Serve as a primary support resource for the AI service catalog by addressing inquiries, troubleshooting issues, and ensuring timely resolution in collaboration with technical teams.
Maintain, support, and continuously improve existing AI tools and services used by faculty, staff, and students.
Design and implement AI solutions using Python and standard frameworks such as scikit-learn, PyTorch, and TensorFlow.
Develop and deploy AI services that integrate with both on-premise and cloud infrastructure.
Leverage experience with AI/ML solutions in Azure, AWS, or Google Cloud environments to support scalable deployments.
Partner with IT security and data governance teams to ensure AI solutions comply with institutional standards, research data policies (e.g., FERPA), and ethical AI guidelines
Training, Stakeholder Engagement & Documentation (30%)
Design and deliver engaging AI workshops tailored to faculty, staff, and students to build AI literacy, awareness, and practical application skills.
Create clear and actionable training materials, guides, and documentation that empower campus stakeholders to co-develop and utilize AI solutions.
Maintain a comprehensive, user-friendly repository of AI architectures, workflows, project documentation, and educational resources.
Research, Innovation & Technology Evaluation (10%)
Stay up to date on emerging AI trends, frameworks, and cloud services, particularly those relevant to higher education and academic research.
Evaluate and recommend new tools, platforms, and frameworks to support instructional innovation, research computing, and operational effectiveness.
Identify and explore new AI use cases on campus; contribute to ideation pipelines, pilot initiatives, and early-stage implementations.
Collaboration (10%)
Work closely with faculty, researchers, staff, and students to understand institutional needs and co-design AI-powered solutions.
Cultivate and maintain strong relationships with key stakeholders, vendors, and colleagues across departments and the university’s main campus.
Minimum Qualifications
Education:
Bachelor’s degree in Computer Science, Data Science, Engineering, or a related field is required.
Master’s degree preferred.
Experience:
3–5 years of hands-on experience in AI/ML engineering, software development, or cloud-based solution delivery.
Proficiency in Python and libraries such as NumPy, Pandas, scikit-learn, TensorFlow, or PyTorch.
Experience deploying AI/ML solutions in Azure, AWS, or Google Cloud environments.
Skills & Competencies:
Strong ability to communicate technical concepts clearly to both technical and non-technical audiences.
Excellent presentation, documentation, and training facilitation skills.
مهندس الذكاء الاصطناعي
سيعمل مهندس الذكاء الاصطناعي كعضو أساسي في فريق خدمات الحوسبة، مسؤولاً عن تصميم وتطوير ودعم ونشر حلول الذكاء الاصطناعي التي تُعزز المهام الأكاديمية والبحثية والإدارية للحرم الجامعي. يجمع هذا الدور بين الخبرة التقنية القوية ومهارات التواصل والتوثيق والتدريب الممتازة. كما سيقود مهندس الذكاء الاصطناعي مبادرات تدريبية لتعزيز تبني الذكاء الاصطناعي، وتشجيع الاستخدام المسؤول والأخلاقي والمبتكر لتقنياته في جميع أنحاء الحرم الجامعي.
المسؤوليات الرئيسية
تطوير الذكاء الاصطناعي ودعمه ونشره (50%)
العمل كمورد دعم أساسي لكتالوج خدمات الذكاء الاصطناعي من خلال معالجة الاستفسارات واستكشاف المشكلات وإصلاحها وضمان الحل في الوقت المناسب بالتعاون مع الفرق الفنية.
الحفاظ على أدوات وخدمات الذكاء الاصطناعي الحالية التي يستخدمها أعضاء هيئة التدريس والموظفون والطلاب ودعمها وتحسينها بشكل مستمر.
تصميم وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي باستخدام Python والأطر القياسية مثل scikit-learn وPyTorch وTensorFlow.
تطوير ونشر خدمات الذكاء الاصطناعي التي تتكامل مع البنية التحتية المحلية والسحابية.
استفد من الخبرة في حلول الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في بيئات Azure أو AWS أو Google Cloud لدعم عمليات النشر القابلة للتطوير.
الشراكة مع فرق أمن تكنولوجيا المعلومات وحوكمة البيانات لضمان امتثال حلول الذكاء الاصطناعي للمعايير المؤسسية وسياسات بيانات البحث (على سبيل المثال، FERPA) والمبادئ التوجيهية الأخلاقية للذكاء الاصطناعي
التدريب وإشراك أصحاب المصلحة والتوثيق (30٪)
تصميم وتقديم ورش عمل تفاعلية حول الذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا لأعضاء هيئة التدريس والموظفين والطلاب لبناء مهارات معرفة الذكاء الاصطناعي والوعي به وتطبيقه العملي.
إنشاء مواد تدريبية وإرشادات ووثائق واضحة وقابلة للتنفيذ تعمل على تمكين أصحاب المصلحة في الحرم الجامعي من المشاركة في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي والاستفادة منها.
الحفاظ على مستودع شامل وسهل الاستخدام للهندسة المعمارية للذكاء الاصطناعي، وسير العمل، ووثائق المشروع، والموارد التعليمية.
تقييم البحث والابتكار والتكنولوجيا (10%)
ابق على اطلاع بأحدث اتجاهات الذكاء الاصطناعي والأطر والخدمات السحابية الناشئة، وخاصة تلك ذات الصلة بالتعليم العالي والبحث الأكاديمي.
تقييم وتوصية أدوات ومنصات وأطر عمل جديدة لدعم الابتكار التعليمي والحوسبة البحثية والفعالية التشغيلية.
تحديد واستكشاف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الجديدة في الحرم الجامعي؛ المساهمة في خطوط إنتاج الأفكار والمبادرات التجريبية وتنفيذها في المراحل المبكرة.
التعاون (10%)
العمل بشكل وثيق مع أعضاء هيئة التدريس والباحثين والموظفين والطلاب لفهم احتياجات المؤسسة والتصميم المشترك للحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
تعزيز العلاقات القوية والحفاظ عليها مع أصحاب المصلحة الرئيسيين والبائعين والزملاء عبر الأقسام والحرم الجامعي الرئيسي للجامعة.
المؤهلات المطلوبة
تعليم:
يشترط الحصول على درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو علوم البيانات، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة.
يفضل الحصول على درجة الماجستير.
خبرة:
3 إلى 5 سنوات من الخبرة العملية في هندسة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، أو تطوير البرمجيات، أو تقديم الحلول المستندة إلى السحابة.
الكفاءة في Python والمكتبات مثل NumPy وPandas وscikit-learn وTensorFlow أو PyTorch.
خبرة في نشر حلول الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في بيئات Azure أو AWS أو Google Cloud.
المهارات والكفاءات:
قدرة قوية على توصيل المفاهيم التقنية بشكل واضح للجمهور التقني وغير التقني.
